Projekt MagEye

Projektziele:

• Das Hauptziel des Projektes ist, einen Personendetektor zu entwickeln, der in der Lage sein wird, mit einem definierten Maß an Verlässlichkeit auf einer bestimmten Szene die Anwesenheit eines Menschen unabhängig davon zu erkennen, ob dieser in Ruhe oder in Bewegung ist oder in welcher Position er sich auf der jeweiligen Szene befindet (stehend, sitzend, liegend, …)
• Das sekundäre Ziel des Projekts ist, eine solche Funktionalität der Präsenz-Sensoren, die die Zahl der Menschen zählen kann, die sich in der jeweiligen Szene befinden.

Vorteile eines Präsenz-Sensoren auf Basis einer Kameraaufnahme:

• Der Sensor beseitigt die lästige Eigenschaft aller gängigen Präsenz-Sensoren: für eine Erkennung ist es erforderlich, dass sich das Objekt im Mindestmaß bewegt; wenn es in Ruhe ist, meldet der Sensor, dass sich in der beobachteten Szene keiner befindet.
• Der Sensor reagiert tatsächlich nur auf Personen (oder Objekte, die durch ihre Form der Form des Kopfes und der Schultern eines Menschen entsprechen); meldet also dann keinen Alarm, wenn in der Szene Tiere oder andere sich bewegende oder statische Objekte unterschiedlicher Form erscheinen
• Durch eine Änderung der Identifizierungsalgorithmen können Sensoren für spezielle Aufgaben angepasst werden (z.B. Abtastung von langen geschlossenen Räumen - Korridore, Abtastung der Eingangsszenen, Abtastung mit Auswertung der Anzahl identifizierter Personen, etc.)

Anwendungsbereiche:

• Energieeinsparungen (Einschaltung der Beleuchtung, Einschaltung der Heizung und Klimatisierung nur bei Anwesenheit von Personen, etc.)
• Sicherheits- und Überwachungsanwendungen (Überwachung von Bereichen, in denen in jedem Augenblick die Anwesenheit von mindestens einer oder mehreren Personen gefordert wird, oder, wo zu bestimmten Zeiten, keine Person anwesend sein darf, währenddessen in der Szene statische oder bewegte Objekte erscheinen können)
• Spezielle Anwendung nach Kundenwunsch

Kurze Charakteristik:

• Die Erkennung basiert auf Modellen, keinesfalls auf der Bewegungserkennung (diese wurde nur bei Hilfsalgorithmen verwendet)
• Adaptiver Sensor: Für die Sensor-Software werden lernfähige Algorithmen verwendet, die sich nach der Installation des Sensors in eine neue Umgebung die Szene zuerst "anschauen" und diese Informationen später bei der Erkennung von Personen nutzen
• Der Sensor erkennt den Kopf und die Schultern als die charakteristischen Unterscheidungsmerkmale einer Person, der Rest des menschlichen Körpers kann verdeckt bleiben und ist für die eigentliche Entscheidung unwesentlich
• Der Erkennungsalgorithmus basiert nicht auf der Erkennung von menschlichen Gesichtern
• Der Sensor registrieret keine Personen, die die Szene betreten und verlassen; der Erkennungsalgorithmus kann bei beliebigem Zustand der Szene beginnen, registriert aber keine verborgenen Personen (unsichtbar für die Kamera)

Hardware-Ausführung:

• Miniatur-PC mit auf Linux basierendem Betriebssystem
• Konstruktion für die Wand- oder Deckenmontage, je nach dem Abdeckungsgrad, für den Innen- und Außenbereich
• Das aufzunehmende Feld der Szene wird durch die verwendete Kameraoptik (Fokaldistanz) und deren Einstellung definiert
• Der Sensor verfügt über einen Relaisausgang der zum Einschalten von Energie- oder Lichtquellen (Beleuchtung, Heizung) verwendet werden kann, verschiedene Arten von Signalanlagen
• Zur Konfiguration und für die Übergabe von Informationen über die Zahl der identifizierten Personen ist ein Wi-Fi-Ausgang vorhanden
• Der Sensor ist mit IR-LEDs für die Szenenerfassung bei schwachem Licht oder in der Dunkelheit ausgestattet